Description du projet
Référence de ce cours : CPES-INE-MQG
Le manager actuel évolue dans un contexte professionnel dans lequel savoir traiter des données chiffrées devient une nécessité ;
- Des données lui parviennent spontanément et de façon abondante, le sollicitant en permanence :
- médias,
- sources internes,
- sources externes.
- Dans un contexte ultra-concurrentiel, les chiffres donnent une légitimité aux démonstrations, de la valeur aux conclusions et permettent une compréhension très rapide des événements.
- La diversité et la complexité grandissantes du monde qui nous entoure rendent nécessaires l’analyse et la modélisation des variations des phénomènes.
- Les nouvelles technologies facilitent le stockage de données volumineuses, les « big data », associé à des capacités de calculs phénoménales.
- La diffusion des logiciels statistiques et leur facilité d’utilisation permettent de produire de nombreux tableaux, résultats, représentations visuelles.
Face à cette inflation d’informations chiffrées, le manager doit disposer d’outils et de méthodes performants d’aide à la décision.
En parallèle, il lui est aussi indispensable de développer sa capacité d’analyse critique.
Les pièges sont nombreux, le premier étant de croire qu’il suffit d’utiliser un logiciel pour bien mettre en œuvre ces méthodes.
Si le recours à la technologie est nécessaire, cet usage rend encore plus indispensable une compréhension fine et critique des méthodes automatisées par les logiciels.
Notre objectif est
- d’être capable de déterminer, selon la question soulevée, quelles techniques statistiques simples utiliser et comment mettre en œuvre les méthodes choisies,
- de savoir interpréter les résultats au regard d’une problématique managériale spécifique (marketing, RH, finance, logistique, audit, etc.)
A l’issue de ce cours, les étudiants seront sensibilisés à l’utilisation de méthodes d’analyse des données largement utilisées en entreprise, dans le but de comprendre et d’agir face à des problèmes complexes liés à tout domaine.
Dans le détail, ils auront des connaissances sur les aspects suivants :
- Comprendre la démarche statistique.
- Décrire les modes de recueil des données.
- Différencier les méthodes d’échantillonnage.
- Identifier les différentes méthodes statistiques.
- Évaluer la qualité d’une démarche statistique.
- Décrire l’information d’une variable.
- Etudier le lien entre deux variables sur une population
- Synthétiser l’information de plusieurs variables
- Regrouper les individus et segmenter
- Estimer un résultat à partir d’un échantillon et évaluer sa précision.
- Prendre des décisions grâce à la statistique.
- Mettre en œuvre les tests usuels en management.
- Estimer le lien entre deux variables quantitatives.
- Mesurer l’influence de plusieurs variables.
- Prévoir à partir d’un historique de données.
Savoir utiliser un logiciel d’analyse de données afin de pouvoir exploiter des données statistiques en proposant notamment des solutions opérationnelles.
Au-delà des aspects conceptuels et méthodologiques, cette formation se veut pratique et concrète ; aussi, à l’issue de cette formation, le participant aura toutes les cartes en mains pour savoir agir dans le but de préserver et de développer ses capacités de développement de valeur.
D’autres objectifs pourront être définis et adaptés en fonction du cahier des charges de l’école.
Pré-requis proposés pour mieux appréhender ce cours :
- Parler et écrire l’anglais couramment (pour les cours dispensés en anglais ou pour des recherches à effectuer en langue anglaise) ;
- Avoir déjà des bases de la recherche d’information sur internet ;
- Savoir travailler en groupe ;
- Etre ouvert à développer des capacités d’intelligence collective (travail en groupe, échange de la connaissance, remise en cause des acquis, acceptation de la contradiction) ;
- Etre disposé à travailler sous contrainte horaire (nombreux exercices sur des délais courts et des présentations rapides avec un visuel) ;
- Maîtriser la suite Microsoft Office (MS Word, MS Excel et MS Powerpoint) ou équivalent ;
- Avoir si possible des bases d’intelligence économique (voir module dédié sur ce sujet), de veille (voir module dédié sur ce sujet), du marketing (voir module dédié sur ce sujet), de la stratégie (voir module dédié sur ce sujet).
En fonction du cahier des charges et des contraintes de l’école, cette liste de pré-requis pourra être adaptée.
Trois axes proposés :
- Pour 25 % : Exposés théoriques, apports méthodologiques illustrés de nombreux exemples concrets, compléments d’informations ;
- Pour 25 % : Présentation et utilisation d’outils, de méthodes de mise en applications ;
- Pour 50 % : Etudes de cas et ateliers de mise en pratique (si possible sur des sujets des apprenants, de leur filière).
La pédagogie pourra s’adapter au mode de fonctionnement et aux contraintes de l’école mais aussi aux apprenants. En effet, certaines écoles privilégient particulièrement l’apprentissage par la mise en pratique et l’implication plus importante des apprenants (pédagogie inversée). De plus, elles souhaitent que les cas d’utilisation proposés soient en rapport avec l’industrie des apprenants et la réalité du marché, ce que EXPERLIGENCE réalise de plus en plus considérant qu’il est indispensable de donner les moyens aux apprenant d’être en mesure de s’approprier ainsi les concepts, méthodes et mais aussi et surtout la façon de les utiliser !
Différentes formules possibles :
- Séminaire en présentiel de 3 jours (21 heures), suivi d’une soutenance 3 semaines plus tard (prévoir une demi-heure à une heure par groupe selon l’importance des enjeux et du sujet) ;
- Modules de 1,5 à 7 heures répartis sur le semestre ;
- Adaptation de la durée au cahier des charges de l’école ;
- Sur mesure.
Étudiants souhaitant développer ou approfondir des compétences complémentaires.
Étudiants souhaitant monter en compétence sur les méthodes d’analyse des données.
AVERTISSEMENT
Ce cours est proposé par défaut sous la forme d’un séminaire de 3 jours. Il pourra être adapté aux contraintes et objectifs pédagogiques de l’école, tant sur la forme que son contenu.
Ce programme est susceptible d’évoluer (autant sur le fond que sur la forme), d’être partiellement modifié ou réorganisé, en fonction de l’évolution de l’actualité sur ce sujet, du cahier des charges de l’école, des attentes et implications des participants, etc… , ceci dans le respect des objectifs fixés et avec l’accord du donneur d’ordre et des participants.
PROGRAMME PROPOSE
Introduction : la démarche statistique appliquée au management
- Recueillir l’information
- Construire les variables statistiques
- Décrire l’information : la statistique descriptive
- Généraliser les résultats obtenus à partir d’un échantillon à l’ensemble de la population : la statistique inférentielle
- Quantifier les relations entre les variables : la modélisation
- Réaliser une démarche statistique de qualité
Décrire une population
- Décrire l’information d’une variable : La statistique descriptive univariée
- Etudier le lien entre 2 variables sur une population : La statistique descriptive bivariée
- Synthétiser l’information de plusieurs variables : L’analyse en Composantes Principales
- Regrouper les individus à segmenter : Les méthodes de classification
Généraliser
- Estimer un résultat à partir d’un échantillon et évaluer sa précision : L’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
- Prendre des décisions grâce à la statistique : Les tests d’hypothèse
- Mettre en œuvre les tests usuels en management : Les tests sur moyenne, les tests sur proportions, le test du khi-deux d’indépendance
Modéliser
- Estimer le lien entre deux variables quantitatives : La régression simple
- Mesurer l’influence de plusieurs variables : La régression multiple
- Prévoir à partir d’un historique de données : Les séries chronologiques et la décomposition par moyennes mobiles
Bilan du cours
Cas pratiques tout au long du cours
- Exercices de prise en main,
- Ateliers en groupes (ou individuellement),
- Présentation des travaux réalisés.
Études de cas finales (le cas échéant)
- Travail de groupe (ou individuel) à préparer et à présenter au dernier cours ou a une date convenue, selon le cahier des charges convenu.
Proposé par l’école :
- Disposer idéalement d’une salle informatique équipée d’ordinateurs, en quantité suffisante, ayants accès à Internet et équipés de Microsoft Word (ou équivalent) et Microsoft Powerpoint (ou équivalent) ;
- Mettre à disposition une connexion Internet, avec un débit raisonnable, pour chaque étudiant ;
- Capacité d’impressions ;
- Capacité de projection.
Nécessaire à chaque étudiant (sous sa responsabilité) :
- Ordinateur équipé de logiciels permettant la prise de notes ;
- Ordinateur équipé de logiciels permettant de réaliser une présentation (Microsoft Powerpoint ou équivalent) ;
- Ordinateur équipé de logiciels permettant de réaliser un dossier de recherche (Microsoft Word ou équivalent) ;
- Accès à Internet.
Remis par EXPERLIGENCE aux apprenants :
- Support du cours ;
- Le cas échéant, des documents complémentaires ;
- L’intitulé des exercices, des études de cas ;
- Le cas échéant, corrigés des exercices et des études de cas.
Sauf exception, ces documents sont proposés par défaut au format numérique.
Il est a noter que ces documents sont soumis aux législations relatives aux droits d’auteurs ; aussi, elles restent la propriété exclusive d’EXPERLIGENCE et ne devront être utilisé exclusivement pour les besoins de la formation. Toute reproduction, cession ou utilisation, même partielle ne pourra être effectuée sans l’accord écrit préalable de la société EXPERLIGENCE.
L’évaluation est fonction du cahier des charges de l’école et est convenu avec l’école au préalable.
Elle peut être effectuée en groupe (généralement pour les exercices et études de cas) et/ou individuelle (en générale pour les devoirs sur table et les partiels).
Ce peut être :
- Evaluation continue : à discrétion d’EXPERLIGENCE pendant les cours :
- Exercices notés ;
- Etudes de cas notées ;
- Devoir sur table noté.
- Evaluation en fin de module :
- Etude de cas finale ;
- Devoir sur table.
- Partiel
- Lors du dernier cours ;
- Lors d’un créneau spécialement réservé pour cela.
Il est à noter que l’intervenant d’EXPERLIGENCE se réserve la possibilité de faire faire un exercice ou une étude de cas notée sans préavis. De plus, toute absence à un sujet noté entrainera par défaut la note de 0/20, sous cas particulier et règlement contraire de l’école.
Pour les honoraires, nous consulter.
De part son business model, EXPERLIGENCE est en mesure de proposer différentes formes d’enveloppes budgétaires, à savoir :
- Intervention à l’heure sous forme d’honoraires ;
- Forfait à la journée ;
- Forfait pour l’ensemble du cours.
Sont compris dans les honoraires :
- La réunion préparatoire d’analyse des besoins ;
- La préparation et/ou personnalisation du cours ;
- La préparation des exercices, études de cas et sujet(s) d’examens ;
- La préparation des supports qui seront remis aux apprenants ;
- La correction des exercices, études de cas et examens (deux cessions) ;
- La restitution à la direction pédagogique, des notes et des corrections des examens (selon un format numérique d’EXPERLIGENCE).
Déclaration d’activité de formation professionnelle enregistrée sous le numéro 11940950694 auprès du Préfet de région d’Ile-de-France. EXPERLIGENCE est exonéré de la taxe sur la valeur ajoutée pour les opérations effectuées dans le cadre de la formation professionnelle continue.